Pengelompokan mahasiswa dan peramalan mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining clustering K-Means dan metode Exponential Smoothing dalam peramalan mahasiswa ini didapatkan dari Raksa, dimana di dalamnya tersedia beberapa fitur dan fungsi selain dari mengelompokan data mahasiswa dengan K-Means dan meramalkan mahasiswa dengan Exponential Smoothing juga meliputi mengelola mengelola pengguna yang terdiri dari beberapa level akses, yaitu admin, pegawai dan manajer, informasi iterasi clustering, forecasting peramalan pendaftaran mahasiswa, mengelola data mahasiswa dan lain sebagainya.
Berikut interface dari data mining clustering k-means dan peramalan eksponential smoothing :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP simpan folder ummi ke dalam folder htdocs, berikutnya buat database baru dengan nama mahasiswa kemudian import file mahasiswa.sql yang ada di folder db ke dalam database tersebut. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file connect.php yang di folder proses.
$host = "localhost";
$user = "root";
$pass = "";
$db = "mahasiswa";
$con = mysqli_connect($host, $user, $pass, $db);
Gunakan akun berikut untuk dapat masuk ke dalam sistem.
Akun Administrator
Username : admin
Password : admin
Akun Pegawai
Username : reguler1
Password: reguler1
Akun Manajer
Username : manajer1
Password : manajer1
Apabila tertarik dengan penerapan K-Means dalam mengelompokan data mahasiswa dan Exponential Smoothing dalam meramalkan pendaftar mahasiswa berbasis web ini dan ingin mempelajarinya maupun mengembangkannya silahkan diunduh secara gratis melalui tombol yang tersedia di bawah ini.
Download Source Code Data Mining Clustering K-Means dan Peramalan Exponential Smoothing
Password rar : blogbugabagi.blogspot.com

Unduh Via Google Drive
Unduh Via Mediafire
Bingung bagaimana cara mendownload silahkan baca postingan : cara mendownload jika terdapat link yang mati atau file yang corrupt silahkan tulis di kolom komentar atau laporkan pada form kontak klik disiniSemoga bermanfaat buat temen- temen semua, temen -temen juga boleh untuk mengembangkan sehingga menjadi lebih baik lagi. Dan jangan lupa tinggalkan jejak di kolom komentar, Share jika bermanfaat ke temen – temennya. Salam Berbagi.
7 Comments
terima kasih banyak ka
ReplyDeletesama-sama kak
Deletemin itu cara nentuin C1 C2 C3 gimana ya min proses nyaa ? apakah di tambahkan semua data atau gimana min yang hasil literasi kluster?
ReplyDeletesama gan bingung disitu juga, gimana ya gan ?
Deletehalo kak, silahkan baca-baca lagi metodenya kak dan amati kode programnya kembai. karena aku jga kurang bgitu paham dengnan berbagai metode dan konsep alur kerjanya gmna. Silahkan cek pengembang di postinganny. Semangat mengamati
Deletesangat membantu banget kak, suwun
ReplyDeletemateri Pengelompokan mahasiswa dan peramalan mahasiswa untuk pengelolaan data apa ya? untuk beasiswakah atau untuk pendaftaran?
ReplyDeleteKomentar akan dimoderasi terlebih dahulu untuk sementara karena ada beberapa komentar yg mengandung spam porno. Jadi komentar tidak akan langsung muncul sebelum disetujui.
Dilarang berkomentar yang mengandung porno, judi, spam, rasis, promosi iklan dan sara.
Form komentar akan di nonaktifkan setelah komentar mencapai 30 komentar lebih.