Penerapan algoritma FP-Gowth pada transaksi penjualan ini dikembangkan oleh Teguh Saputra, dengan teknik assoiation rule yang dimiliki maka program ini dapat dipergunakan dalam menganalisis keterkaian antar barang sehingga dapat dipergunakan dalam mendukung keputusan penempatan barang atau penawaran barang kepada pembeli. Fitur-fitur yang tersedia di dalamnya meliputi memproses keterkaitan barang dengan menginputkan nilai minimum dari support dan confidence, menguji keterkaitan barang dengan nilai lift dan juga menampilkan hasil dari penggalian data.
Berikut tampilan antarmuka dari penerapan FP-Growth pada transaksi penjualan :
Instalasi
Setelah soure ode berhasil terunuh, kemudian ekstrak apabila menggunakan XAMPP disarankan menggunakan XAMPP versi lawas yang masih mendukung PHP5 dan driver myqsl simpan folder fpgrowth ke dalam folder htdocs, selanjutnya buat database baru dengan nama sparepart kemudian import file sparepart.sql yang ada di folder db ke dalam database tersebut. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file koneksi-lama.php.
$host="localhost";
$username="root";
$password="";
$database="sparepart";
Apabila tertarik dengan analisis transaksi penjualan sparepart dengan menggunakan algoritma FP-Growth berbasis web ini dan ingin mempelajarinya maupun mengembangkannya silahkan diunduh melalui tombol yang tersedia di bawah.
Download Soure Code Analisis Transaksi Penjualan Algoritma FP-Growth
Password rar : blogbugabagi.blogspot.com
Unduh Via Google Drive
Unduh Via Mediafire
Bingung bagaimana cara mendownload silahkan baca postingan : cara mendownload jika terdapat link yang mati atau file yang corrupt silahkan tulis di kolom komentar atau laporkan pada form kontak klik disiniSemoga bermanfaat buat temen- temen semua, temen -temen juga boleh untuk mengembangkan sehingga menjadi lebih baik lagi. Dan jangan lupa tinggalkan jejak di kolom komentar, Share jika bermanfaat ke temen – temennya. Salam Berbagi.
1 Comments
Assalamualaikum
ReplyDeleteMohon maaf bimbingannya kalaua untuk rekomendasi produk ke konsumen, dengan memanfaatkan data barang transaksi bagaimana ya? kebetulan saya sedang menyusun skripsi. terima kasih
Komentar akan dimoderasi terlebih dahulu untuk sementara karena ada beberapa komentar yg mengandung spam porno. Jadi komentar tidak akan langsung muncul sebelum disetujui.
Dilarang berkomentar yang mengandung porno, judi, spam, rasis, promosi iklan dan sara.
Form komentar akan di nonaktifkan setelah komentar mencapai 30 komentar lebih.