Teknik Simulasi Metode Montecarlo

Simulasi monte carlo merupakan metode tipe simulasi probalistik dalam mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random atau acak. Sehingga dari hasil simulasi monte carlo dapat menentukan kebijakan yang menyangkut kondisi keputusan penyelesaian.

Tahapan dalam membuat simulasi metode monte carlo ialah dengan
Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel-variabel penting
Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap-tiap variabel pada tahap pertama
Menentukan interval bilangan acak (random) untuk tiap-tiap variabel
Membuat bilangan acak (random)
Membuat simulasi dari serangkaian percobaan

Diagram Simulasi Monte Carlo

Contoh Permintaan Kue Moci

Setelah melakukan pengamatan selama dua ratus hari, sebuah toko kue moci memperkirakan permintaan kue moci perharinya seperti pada tabel di bawah ini. Toko tersebut ingin memperkirakan permintaan kue moci untuk sepuluh hari kedepan.

Contoh permintaan

Penyelesaian

Langkah pertama yakni menerapkan distribusi probabilitas dengan membagi jumlah frekuensi.

Probabilitas

Langkah Kedua menentukan distribusi kumulatif

Distribusi kumulatif

Langkah ketiga adalah menetapkan interval dari bilangan acak

Interval dari bilangan acak

Langkah ke empat membangkitkan bilangan acak dengan menarik bilangan acak.
Untuk menarik bilangan acak dapat gunakan Excel dengan formula =RANDBETWEEN(1,100)

Bilangan Acak

Tabel Penarikan Bilangan Acak

Penarikan Bilangan Acak

Langkah kelima dengan menjalankan simulasi permintaan

Simulasi permintaan

Rata-rata permintaan perhari  2810 = 2,8 Kue Moci

Nilai Ekspetasi

E  = (Probabilitas Kue Moci) X (Permintaan Kue Moci)
   
    = (0,05)(0)+(0,10)(1)+(0,20)(2)+(0,30)(3)+(0,20)(4)+(0,15)(5)
    = 2,95 Kue Moci